AWS: sirviendo un píxel de conversión con el CDN de CloudFront

2017-12-18 - Categorías: Amazon Web Services / General
Cloudfront logo

Una de las tareas más interesantes para saber si las cosas sirven para algo en tu negocio de Internet, consiste en seguir a las visitas. Es decir, consiste en el seguimiento de la conversión, mediante lo que se llaman píxeles de conversión. Es decir, si queremos saber si un canal de entrada a tu web convierte o no, si los anuncios que ponemos en otras webs, si los enlaces de redes sociales, emails, etc.. sirven de algo. Para esto debemos de llevar un seguimiento de dicha entrada a tu web.

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PHP: cómo geolocalizar visitantes, IPs o nombres de dominio

2017-12-14 - Categorías: General / GNU/Linux / PHP
La Tierra

No quiero perder las buenas costumbres, y esto de escribir en mi blog es una de ellas. Así que aquí estoy de nuevo con otro pequeño HOWTO para geolocalizar ordenadores por IP o servidores por nombre de dominio. Es realmente sencillo, un juego de niños, pero por si lo necesitas en algún proyecto aquí que lo dejo.

A continuación tienes cómo instalar en PHP5.6 las librerías en un sistema operativo Linux. Luego para PHP7 y enlaces a información sobre bases de datos relacionadas. Para geolocalizar dispositivos en Internet basta con utilizar uno de estos servicios. Quizá lo que necesitas es dar una traducción de tu sitio según la localización del visitante, mostrar mensajes por país, o desplegar países, regiones y localidades. También puedes usar las coordenadas de este servicio, pero no es muy fiable localizar con este sistema a tan bajo nivel pero por tener tendrás con esto unos datos orientativos para tu web.

Abajo del post tienes enlaces a Bases de Datos con países del mundo, regiones y localidades actualizadas. Lo mejor de todo, la versión simple es gratis para que puedas usarlo en tu proyecto. Sólo con nombrar en tu proyecto a la empresa autora.

También hay empresas que ofrecen bajo pago este servicio..

En PHP5.6

Aquí tenemos que instalar unas de librerías y la base de datos pública de GeoIP. En un servidor Linux con Ubuntu, Debian o compatible hacemos lo siguiente:

$ sudo apt-get install php-geoip
$ wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz
$ gunzip GeoLiteCity.dat.gz
$ sudo mkdir /usr/share/GeoIP
$ sudo mv GeoLiteCity.dat /usr/share/GeoIP/GeoIPCity.dat

Con esto ya podemos usarlo en cualquier script o programa hecho en PHP así:

<?php
var_dump(geoip_record_by_name('jnjsite.com'));

Tenemos que ver por pantalla algo parecido a:

Array
 (
 [continent_code] => EU
 [country_code] => IE
 [country_code3] => IRL
 [country_name] => Ireland
 [region] => 07
 [city] => Dublin
 [postal_code] =>
 [latitude] => 53.333099365234
 [longitude] => -6.248899936676
 [dma_code] => 0
 [area_code] => 0
 )

Tengo que decir que la latitud y longitud son bastante aproximadas. Y dependerá bastante de tu proveedor de servicios de Internet si está bien localizado en las bases de datos de MaxMind. Pero lo que es el país, región y ciudad son bastante fiables, sobretodo el país.

En PHP7

Ahora es más fácil incluso con PHP7. Sólo tendremos que instalar la siguiente librería y se nos instalará todo de una vez:

$ sudo apt-get install php-geoip

Ya está, simplemente con esto ya podemos usar en el ordenador la geolocalización mediante PHP. Hay mucha funciones disponibles.

Terminando

Sólo me queda dejar algunos enlaces interesantes:


Symfony: cómo montar una API REST de tu plataforma completa en menos de 1 hora

2017-11-27 - Categorías: PHP / Symfony
Symfony logo

Hoy traigo un pequeño HOWTO con una joya de Symfony. Se trata de un bundle, plugin o módulo (como prefieras llamarlo) para Symfony. Es una plataforma completa en origen, pero podemos sólo usar el núcleo de dicha plataforma en nuestro proyecto. Así en menos de 1 hora tendremos montada nuestra API en nuestro proyecto. Es decir, integrando el núcleo de este bundle en nuestro proyecto, se generarán automáticamente todas las funcionalidades clásicas de una API REST de todo lo que tengamos en nuestro proyecto.

Para los no duchos en el tema, una API es un punto de entrada a nuestro proyecto. Por ejemplo, si tenemos animales en nuestro proyecto, y dejamos en la API la gestión de estos animales, podremos listarlos, editarlos, crearlos o borrarlos.. Todo remotamente desde la API, desde una aplicación móvil, desde otra web, alimentando otros sistemas informáticos con esta información, cualquier cosa que se nos ocurra se puede hacer con una API.

Es decir, por excelencia las APIs son la mejor forma de interconectar sistemas informáticos. Y no es que ahora se hayan puesto de moda, sino que en el año 2000 se pusieron de moda. Y con Symfony mediante este proyecto se simplifica mucho su puesta en marcha.

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PrEDA: minimizando tiempo en el sistema

2017-11-22 - Categorías: PHP / PrEDA
Gantt

La gestión de los proyectos es la clave: puede marcar la diferencia entre el éxito o el desastre. La gestión de las tareas no se puede hacer de cualquier forma. Por esto que se han estudiado y se han establecido muchas estrategias. No cualquier software puede ser un buen gestor de proyectos. Por esto que existen estudios que lo integran, técnicas de programación.. y sobretodo en informática, que existen multitud de estrategias, ya que dentro de los ordenadores esto se aplica constantemente.

Los pasos clásicos a seguir son los siguientes:

  • Se establecen las tareas, fijando especificaciones.
  • Se estudian bien los tiempos que va a llevar cada tarea.
  • Se establece la estrategia para proceder.
  • Se resuelve el órden, con lo cual, aquí se obtienen las fechas de finalización de cada tarea y el tiempo total.
  • Se ejecuta el proyecto.

Como es obvio, en el primer paso se cierran especificaciones y cualquier modificación posterior invalida el algoritmo, y hay que recalcular todo.

A modo de code-kata traigo hoy una estrategia voraz para organizar un proyecto con el objetivo de minimizar el tiempo de espera de las tareas en el sistema. Suponiendo que todas las tareas son igual de importantes, se trata de hacer que esperen en total lo mínimo posible. Se trata de una estregia voraz porque simplemente se elige la siguientes tareas que menos tiempo se tarde en terminar, sin rectificar ni volver atrás. Así se terminarán primero las que menos se tarde, y más rápido se irán entregando las tareas. Otra cosa es el beneficio o la importancia que pueda tener cada tarea, pero para esto hay otro algoritmo 😉

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Symfony: cómo montar un programador de tareas en menos de 1 hora

2017-11-21 - Categorías: PHP / Symfony
Symfony logo

Cuando has valorado bien un proyecto, y es tal el nivel de personalización que se quiere alcanzar, no queda más remedio que hacer un desarrollo artesanal, o a la larga te arrepentirás. Ya que partir de un CMS prefabricado es, a veces, más que una ayuda un lastre. Cuando quieres la máxima flexibilidad, velocidad en las modificaciones.. y por supuesto, la máxima calidad.. tienes que ir al desarrollo sobre frameworks. Ya hablé sobre esto en otro post anterior..

Hoy vengo a empezar con una serie de plugins o bundles para Symfony, hoy con uno para programar tareas. Ya sea para enviar emails transaccionales, para programar tareas de marketing, crawleos de sitios web, generar sitemaps, o lo que sea que quieras automatizar.. Aquí verás como en un rato tienes montado un estupendo programador de tareas.

Con este programador de tareas ya tienes el panel de control hecho. Es decir, te evitas la construcción del panel, y podrás ir al siguiente paso en menos de una hora. Que será directamente el ir a crear las tareas tal y como las necesites para tu proyecto 🙂

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Magento: guardando variables globales, de configuración o del core

2017-11-13 - Categorías: Magento
Magento logo

Puede ser que necesitemos en Magento alguna forma de almacenar datos globales, es decir, que no son relacionados con ningún otro elemento individual.

Todo o casi todo en Magento tiene atributos: los productos, clientes, pedidos, direcciones, facturas, abonos, etc.. Pero para almacenar estos atributos globales tenemos dos opciones, o los guardamos como variables de configuración o como variables del core de Magento.

La diferencia es que las variables de configuración se cachean y las del core no. Muchas de las variables de configuración se pueden gestionar desde el panel de control en Sistema > Configuración. Si modificamos mediante código las variables de configuración no se refrescarán los datos, sin embargo si modificamos las variables mediante el panel de control casi todas se refrescan en el momento. Sin embargo con las variables del core esto no pasa.. conforme se guardan se tienen actualizadas al consultarlas de nuevo. Usar variables del core provoca más consultas a la base de datos, sin embargo, las variables de configuración se actualizan sólo cuando se refresca la caché de variables de configuración.

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PrEDA: grafos, el algoritmo de Dijkstra

2017-10-29 - Categorías: PHP / PrEDA
Grafos, mapas y matrices de adyacencia

Después de haber repasado los fundamentos de los grafos: cómo se almacenan mediante matrices o listas de adyacencia, cómo se mantienen conectados mediante el algoritmo de Prim o Kruskal.. llegamos al algoritmo de Dijkstra.

Con este algoritmo, que nos sirve tanto para grafos dirigidos como no dirigidos, podemos saber cuál es el camino de menor coste desde un nodo origen a todos los demás. Usa la estrategia de programación voraz, mediante la cual, vamos construyendo la solución sin tener que volver atrás en cada decisión que vamos tomando.

Las aplicaciones de este algorimo son muchas más que los algoritmos predecesores. Por ejemplo, para calcular rutas en un mapa de carreteras, para conectar llamadas telefónicas mediante circuitos virtuales, enrutamiento de paquetes de red, coger varios autobuses/trenes/aviones minimizando coste o tiempo, buscar el mejor camino hasta el punto de recarga de un robot aspiradora, y un largo etcétera..

Estructura del algoritmo

Se basa en la selección arbitraria de un nodo origen, en el uso de un conjunto de nodos pendientes de estudiar, un vector especial que almacena el coste de llegar a cada nodo, y un vector de predecesores que guarda el nodo anterior para llegar a cada posición.

Mediante estas estructuras de datos, vamos estudiando las aristas entre nodo y nodo. Así de esta manera, se van recalculando el vector de los costes y el de los predecesores. En este ejemplo se parte del nodo inicial 0. Y se van estudiando nodo a nodo, los caminos posibles hasta el siguiente nodo en estudio. Cuando ya hemos estudiado todos los nodos, tendremos el camino de menor coste a cualquier nodo desde el nodo origen.

Por ejemplo

En este caso está configurado el script para generar grafos dirigidos:

0 --> 1(3)
1 --> 3(4) --> 2(1)
2 --> 5(2) --> 3(1)
3 --> 1(1) --> 4(4)
4 --> 6(1)
5 --> 3(5)
6 --> 4(1)
INITIAL> Not used nodes: 1-2-3-4-5-6
INITIAL> Special: 3-INF-INF-INF-INF-INF
INITIAL> Predecessor: 0-#-#-#-#-#
>>>> Found min edge! $adjacentList[0][1]=3
>>>> Next min node to use is 1
Not used nodes: 2-3-4-5-6
Special: 3-4-7-INF-INF-INF
Predecessor: 0-1-1-#-#-#
>>>> Found min edge! $adjacentList[1][2]=1
>>>> Next min node to use is 2
Not used nodes: 3-4-5-6
Special: 3-4-5-INF-6-INF
Predecessor: 0-1-2-#-2-#
>>>> Found min edge! $adjacentList[1][3]=4
>>>> Found min edge! $adjacentList[2][3]=1
>>>> Next min node to use is 3
Not used nodes: 4-5-6
Special: 3-4-5-9-6-INF
Predecessor: 0-1-2-3-2-#
>>>> Found min edge! $adjacentList[2][5]=2
>>>> Next min node to use is 5
Not used nodes: 4-6
Special: 3-4-5-9-6-INF
Predecessor: 0-1-2-3-2-#
>>>> Found min edge! $adjacentList[3][4]=4
>>>> Next min node to use is 4
Not used nodes: 6
Special: 3-4-5-9-6-10
Predecessor: 0-1-2-3-2-4
FINAL> Special: 3-4-5-9-6-10
FINAL> Predecessor: 0-1-2-3-2-4

El resultado final son los dos vectores de las dos últimas líneas. El vector especial, nos indica el coste hasta el nodo i. Por ejemplo, veamos el camino desde el nodo 0 al 4. Tiene un coste de 9 unidades y su camino se construye de atrás a adelante 4-3-2-1-0, mediante el vector predecesor. Es decir, el camino de mínimo coste posible es el 0-1-2-3-4. Si estudiamos las opciones podemos ver que así es.

El código

<?php define('NUMBER_OF_NODES', 7);
define('NUMBER_OF_EDGES_PER_NODE', 2); 
define('IS_DIRECTED_GRAPH', true); 

$adjacentList = array(); 
fillRandomCosts($adjacentList); 
printToScreen($adjacentList); 

$special = $predecessor = array(); 
dijkstra($adjacentList, $special, $predecessor); 

echo 'FINAL> Special: '.implode('-', $special).PHP_EOL
    .'FINAL> Predecessor: '.implode('-', $predecessor).PHP_EOL;

function dijkstra($adjacentList, &$special, &$predecessor)
{
    // Fill C with not used nodes.
    $C = array();
    for ($i = 1; $i < NUMBER_OF_NODES; ++$i) {
        $C[] = $i;
    }

    // Fill special distances.
    for ($i = 1; $i < NUMBER_OF_NODES; ++$i) {
        $special[$i] = distanceFromTo($adjacentList, 0, $i);
        if ($special[$i] < INF) { 
            $predecessor[$i] = 0; 
        } else { 
            $predecessor[$i] = '#'; 
        } 
    } 
    
    echo 'INITIAL> Not used nodes: '.implode('-', $C).PHP_EOL
        .'INITIAL> Special: '.implode('-', $special).PHP_EOL
        .'INITIAL> Predecessor: '.implode('-', $predecessor).PHP_EOL;

    // Study nodes in C to update $special and predecessor vectors.
    while (count($C) > 1) {
        $v = selectNextNodeThatMinimizesSpecial($adjacentList, $C, $special);
        $C = array_diff($C, array($v));

        if ($v == -1) {
            echo 'IMPOSSIBLE TO FIND DIJKSTRA WITH ALL NODES! Cannot achieve all nodes!'.PHP_EOL;
            exit;
        }

        foreach ($C as $w) {
            if ($special[$w] > $special[$v] + distanceFromTo($adjacentList, $v, $w)) {
                $special[$w] = $special[$v] + distanceFromTo($adjacentList, $v, $w);
                $predecessor[$w] = $v;
            }
        }

        echo 'Not used nodes: '.implode('-', $C).PHP_EOL
            .'Special: '.implode('-', $special).PHP_EOL
            .'Predecessor: '.implode('-', $predecessor).PHP_EOL;
    }
}

function selectNextNodeThatMinimizesSpecial($adjacentList, &$C, &$special)
{
    $minCost = INF;
    $minNode = -1;

    for ($i = 0; $i < NUMBER_OF_NODES; ++$i) {
        foreach ($C as $node) {
            if (!in_array($i, $C)
            and isset($adjacentList[$i][$node])
            and $adjacentList[$i][$node] < $minCost) { 
                echo '>>>> Found min edge! $adjacentList['.$i.']['.$node.']='.$adjacentList[$i][$node].PHP_EOL;
                $minCost = $adjacentList[$i][$node];
                $minNode = $node;
            }
        }
    }

    echo '>>>> Next min node to use is '.$minNode.PHP_EOL;

    return $minNode;
}

function distanceFromTo($adjacentList, $from, $to)
{
    if (isset($adjacentList[$from][$to])) {
        return $adjacentList[$from][$to];
    } else {
        return INF;
    }
}

function fillRandomCosts(&$adjacentList)
{
    for ($i = 0; $i < NUMBER_OF_NODES; ++$i) {
        $added = false;
        while (!$added) {
            for ($j = 0; $j < NUMBER_OF_EDGES_PER_NODE; ++$j) {
                $adjacentNode = rand(0, NUMBER_OF_NODES - 1);
                if ($adjacentNode != $i and $adjacentNode != $j) {
                    $adjacentNodeCost = rand(1, 5);
                    $adjacentList[$i][$adjacentNode] = $adjacentNodeCost;
                    if (!IS_DIRECTED_GRAPH) {
                        $adjacentList[$adjacentNode][$i] = $adjacentNodeCost;
                    }
                    $added = true;
                }
            }
        }
    }
}
function printToScreen($adjacentList)
{
    for ($i = 0; $i < NUMBER_OF_NODES; ++$i) { echo $i; foreach ($adjacentList[$i] as $key => $value) {
            echo ' --> '.$key.'('.$value.')';
        }
        echo PHP_EOL;
    }
}


PrEDA: grafos, el algoritmo de Prim

2017-10-26 - Categorías: PHP / PrEDA
Grafos, mapas y matrices de adyacencia

Hoy vuelvo a traer otro code-kata, siguiendo con la serie de algoritmos de programación relacionados con los grafos. Esta vez se trata del algoritmo de Prim, que sirve para calcular el árbol de recubrimiento de mínimo coste de un grafo.

Es decir, tenemos un grafo que se compone de nodos, que se interconectan mediante aristas. Dichas conexiones entre nodo y nodo, tienen un coste. Entonces queremos hallar la forma de interconectar todo con el mínimo coste. Una aplicación directa de esto puede ser para una red de ordenadores, eléctrica, tuberías, carreteras, etcétera.. mediante este algoritmo puedes obtener la forma de mantener conectados todos los nodos del grafo con el mínimo coste.

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PrEDA: grafos y mapas, ahora guardando en una lista de adyacencia..

2017-10-23 - Categorías: PHP / PrEDA
Grafos, mapas y matrices de adyacencia

Continuando con el post de ayer sobre cómo crear una matriz de adyacencia a partir de un mapa aleatorio, traigo otro code-kata. Es el mismo ejercicio de ayer, pero hoy para sacar en claro cómo almacenar un grafo en una lista de adyacencia.

¿Porqué una lista o matriz de adyacencia va a ser mejor o peor? Dependerá de cada grafo. Si el grafo es muy denso, porque tiene muchas aristas entre nodo y nodo, está demostrado que es mejor usar una matriz. Pero si el grafo es poco denso es mejor usar una lista de adyacencia.

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