PHP

PHP es el lenguaje de programación de mayor aceptación entre las aplicaciones web. La gran mayoría de los CMS orientados al mundo de la web están desarrollados sobre PHP.

Preparado para correr sobre un servidor web, aunque en mucha menor medida también se puede utilizar en entorno de terminal. Tiene una curva de aprendizaje muy baja, es muy permisivo con los errores, es interpretado, no compilado y orientado a objetos, entre otras cosas.

Aunque sea un lenguaje muy aceptado por los principiantes, es muy atacado por muchos experimientados en la programación. No obstante es uno de mis lenguajes preferidos. Y sobre todo, al desarrollar para la web, siendo prácticos, es una de las primeras y mejores soluciones balanceando entre el conjunto de lenguajes disponibles.

PrEDA: grafos, el algoritmo de Prim

2017-10-26 - Categorías: PHP / PrEDA
Grafos, mapas y matrices de adyacencia

Hoy vuelvo a traer otro code-kata, siguiendo con la serie de algoritmos de programación relacionados con los grafos. Esta vez se trata del algoritmo de Prim, que sirve para calcular el árbol de recubrimiento de mínimo coste de un grafo.

Es decir, tenemos un grafo que se compone de nodos, que se interconectan mediante aristas. Dichas conexiones entre nodo y nodo, tienen un coste. Entonces queremos hallar la forma de interconectar todo con el mínimo coste. Una aplicación directa de esto puede ser para una red de ordenadores, eléctrica, tuberías, carreteras, etcétera.. mediante este algoritmo puedes obtener la forma de mantener conectados todos los nodos del grafo con el mínimo coste.

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PrEDA: grafos y mapas, ahora guardando en una lista de adyacencia..

2017-10-23 - Categorías: PHP / PrEDA
Grafos, mapas y matrices de adyacencia

Continuando con el post de ayer sobre cómo crear una matriz de adyacencia a partir de un mapa aleatorio, traigo otro code-kata. Es el mismo ejercicio de ayer, pero hoy para sacar en claro cómo almacenar un grafo en una lista de adyacencia.

¿Porqué una lista o matriz de adyacencia va a ser mejor o peor? Dependerá de cada grafo. Si el grafo es muy denso, porque tiene muchas aristas entre nodo y nodo, está demostrado que es mejor usar una matriz. Pero si el grafo es poco denso es mejor usar una lista de adyacencia.

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PrEDA: grafos, generando mapas aleatorios y su matriz de adyacencia..

2017-10-22 - Categorías: PHP / PrEDA
Grafos, mapas y matrices de adyacencia

Vuelvo de nuevo a traer otro code-kata. Esta vez estoy tratando de sacar en claro cómo generar matrices de adyacencia para trabajar con los grafos asociados a mapas. En este escenario tenemos un mapa, que se genera aleatoriamente. En cada casilla tenemos un coste de movernos a dicha casilla. Sólo podemos movernos a la casilla adyacente, como si se tratara del movimiento de un peón de ajedrez.

Así pues, si estamos en la casilla (0,0) sólo podremos movernos a la (0,1), (1,1) y la de abajo, la (1,0). Así que ese coste de ese movimiento se representa por el valor del mapa generado. Y ese coste se guarda en la matriz de adyacencia como valor de la arista.

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PrEDA: el algoritmo de ordenamiento Mergesort

2017-10-09 - Categorías: PHP / PrEDA
Números

De nuevo con otro code-kata ya estoy por aquí de nuevo. Se trata ahora de un algoritmo más sencillo que los anteriores. El Heapsort se apoya en montículos para su ordenamiento. El Quicksort hace un pivotaje algo complejo para hacer la división del vector en dos más simples. En este caso, el Mergesort, hace un ordenamiento más simple.

Mergesort aplica la estrategia de divide y vencerás para hacer el ordenamiento. Con esto, tenemos que un vector de números desordenado se divide en dos. Estos dos subvectores se ordenan por separado usando Mergesort recursivamente. Y al tenerlos ordenados, se fusionan en un vector final cogiendo elementos de uno u otro vector en orden creciente.

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PrEDA: el algoritmo de ordenamiento Heapsort

2017-10-08 - Categorías: PHP / PrEDA
Números

De nuevo traigo a modo de code-kata otro algoritmo de programación. En este caso no se usa ninguna técnica avanzada de programación. Sino que simplemente se usa el algoritmo de ordenamiento Heapsort, que como su nombre indica, se sirve de un heap (montículo) para hacer el ordenamiento.

Como ya hablé en este otro post sobre los montículos, he reutilizado el código para hacer un par de clases genéricas que nos pueden servir para construir algoritmos más avanzados.

PHP ya nos provee de una clase que implementa un montículo, el SplHeap. También tenemos en PHP una clase para un SplMinHeap y SplMaxHeap. Pero no podemos controlar cómo hacemos la valoración de mínimo o máximo para poner arriba del montículo los objetos ordenados. Así que no queda más remedio que extender la clase que nos provee PHP.

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PrEDA: el algoritmo de ordenamiento Quicksort

2017-10-08 - Categorías: PHP / PrEDA
Números

Vuelvo a la carga con los algoritmos de programación. Hoy traigo a modo de code-kata el algoritmo de ordenamiento Quicksort. En este algoritmo se utiliza la estrategia de programación divide y vencerás. Aplicándola, vamos dividiendo un vector inicial no ordenado, en subvectores que vamos a dividir una y otra vez recursivamente, hasta tener todos los elementos ordenados.

Antes de dividir un vector en dos subvectores se aplica una técnica de pivotaje. Con este pivotaje de los elementos, obtendremos el vector dividido en 2 partes, más un elemento central llamado pivote. Este elemento pivote hará que en la parte izquierda del vector todos los elementos sean menores que el pivote. Y a su vez, en la parte derecha, todos los elementos serán mayores que el pivote.

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Pon tu WordPress a un 600% de velocidad con PHP7

2017-10-03 - Categorías: GNU/Linux / PHP / WordPress
WP actualizando a PHP7

Siempre andamos hablando con los compañeros de trabajo que si es mejor que la web vaya rápido. Que si no hay que instalar muchos plugins en WordPress. Que no hay que meter demasiadas florituras en la web. Que lo más importante es el contenido. Y un largo etcétera..

Llegados a este punto, llegó el momento de actualizarnos en PHP. Tenía en el servidor PHP5 y ya conocía las bondades de PHP7. Pero también sé de los problemas que hay en los CMSs para ser compatibles con PHP7. Así que prueba tras prueba, he hecho una limpieza total de esta web y aquí traigo los resultados.

Y aprovechando tantos cambios, también un cambio de diseño 🙂

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PrEDA: cómo programar montículos mínimos o máximos de cualquier tipo de objetos

2017-09-06 - Categorías: PHP / PrEDA
Heap min max

Una de las mejores formas de ordenar objetos es haciendo montículos. Está demostrado matemáticamente cómo mejoran la eficiencia de muchos tipos de algoritmos. Así que aquí traigo a modo de code-kata, de nuevo, otro pequeño script con el que se puede implementar montículos mínimos o máximos de cualquier tipo de objetos.

Un montículo es un tipo especial de árbol binario. Son binarios porque cada nodo tiene de máximo dos hijos. Además, éstos árboles están ordenados de arriba a abajo. Si es un montículo de mínimos entonces los elementos de arriba, los padres, siempre tienen un valor menor que los hijos. Si por el contrario es un montículo de máximos, entonces los elementos de arriba, los padres tienen un valor mayor.

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PrEDA: priorizando tareas para obtener el máximo de beneficio

2017-09-05 - Categorías: PHP / PrEDA
Gantt

Hoy traigo a modo de code-kata otro problema resuelto. Se trata de resolver un problema muy muy común en informática, la gestión de tareas.

En este caso, se trata de aplicar la gestión de tareas, o proyectos, con la condición de obtener el máximo de beneficio. Podríamos gestionar las tareas minimizando el tiempo en el sistema, distribuyendo tareas entre varios agentes.. O podríamos aplicarlo a otros ámbitos como la cosecha de cultivos, en donde habría que priorizar en función al tiempo de putrefacción y beneficio, teniendo en cuenta el tiempo necesario para cada cosecha.

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PrEDA: algoritmo para encontrar todos los cuadrados latinos de tamaño NxN

2017-09-03 - Categorías: PHP / PrEDA
PrEDA latin square

Los cuadrados latinos son una aplicación matemática, utilizando combinatoria, para generar cuadrados con ciertos datos en cada casilla cumpliendo unas restricciones. Podemos encontrar cuadrados latinos por ejemplo en los famosos sudokus. También se puede aplicar a la forma de distribuir cultivos o fertilizantes en cuadrados de terrenos. También se pueden usar para generar puzzles, rompecabezas, o simplemente para practicar algorimos de programación..

Traigo entonces a modo de code-kata otro algoritmo, para resolver cuadrados latinos de tamaño NxN. Estos cuadrados latinos tienen la peculiaridad de que: en cada fila no se puede repetir el mismo dato, y en cada columna tampoco se puede repetir el mismo dato.

En este caso, he usado números para llenar de datos el cuadrado, y estos números del 1 a N significan un color. Un cero significa que está sin llenar, y los números entonces que llenamos van desde 1 hasta N, siendo N el ancho y alto del cuadrado.

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PrEDA: el juego de las Torres de Hanói

2017-08-30 - Categorías: PHP / PrEDA
php7-logo

Hoy traigo otro enigma matemático resuelto a modo de code-kata, un rompecabezas llamado las Torres de Hanói. El juego consiste en tres torres compuestas por discos que se apilan de forma decreciente, de forma que los discos de abajo siempre son mayores que los de arriba. Con cada movimiento sólo podemos mover un disco. Y tenemos que conseguir mover todos los discos que inicialmente están todos en la torre A a la torre B.

Haciendo ensayos, pruebas, partiendo de casos fáciles a más difíciles se puede establecer una estrategia por la cual se van moviendo todos los discos. Este problema bien conocido en computación se resuelve mediante la estrategia de divide y vencerás. Dividiendo el problema inicial, todos los discos en una torre, en subproblemas cada vez más sencillos y fáciles de abordar.

Se trata de un algoritmo recursivo. Cuyo caso base es mover un sólo disco. Si no estamos moviendo un sólo disco se subdivide en 2 problemas y se mueve un disco.

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PrEDA: el problema del Salto del Caballo de ajedrez

2017-08-29 - Categorías: PHP / PrEDA
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Hoy traigo otro code-kata para practicar con estructuras de datos y algoritmos. El problema del caballo es un clásico problema matemático. Consiste en recorrer todas las casillas de un tablero de ajedrez sin repetirlas y a salto del caballo.

Esta vez, la forma más sencilla de abordarlo es simular el salto del caballo haciendo un árbol de posibles recorridos del caballo hasta conseguir llenar el tablero por completo. Es decir, partimos de una casilla, este será el nodo inicial del árbol. Entonces los hijos de cada nodo son los caminos posibles desde el nodo inicial hasta las casillas posibles siguientes. Si estamos en un tablero de 8×8, y hemos llegado a un nivel de ramificación de 64 quiere decir que hemos recorrido todas las casillas que hay. Entonces habríamos resuelto una de las soluciones.

La mejor forma de resolver este problema es por la estrategia de vuelta atrás. Es decir, se va ramificando mientras que el caballo va saltando. Si llega a una casilla en la que ya no tiene casillas a las que saltar se vuelve atrás, para entonces seguir ramificando por el resto de posibles caminos. Esto con una función recursiva queda bien sencillo.

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